Luis Miguel Rodríguez

Data Analyst & BI Developer

Luis Miguel Rodríguez.

Data Analyst especializado en ERP: convierto datos de ventas, cartera e inventario en dashboards que los equipos sí usan — con el entrenamiento que lo garantiza.

Medellín, Colombia
Sobre mí

Sobre mí

Empecé en soporte TI. Ahí aprendí algo que no enseñan en los cursos de datos: el problema de los negocios no es falta de información, es que nadie puede leerla a tiempo.

Pasé al análisis cuando tuve la oportunidad de resolver eso en Zeuss con Power BI y SQL Server. Desde entonces trabajo en la capa que une los datos del ERP con las decisiones del equipo comercial: consultas, modelos, dashboards y entrenamiento para que el reporte no se abandone a los tres días.

Mi background técnico en sistemas e infraestructura me ayuda a entender los datos desde la fuente, no solo desde el visual. Actualmente sigo formándome en Ingeniería de Software mientras trabajo como Analista en Ribisoft.

Proyectos

Casos donde conecté datos, KPIs y decisiones de negocio en ventas, inventario, operaciones y performance comercial.

SQL Performance Lab
Análisis de Datos
Ver proyecto

Tres anti-patrones de SQL Server diagnosticados y corregidos en un ERP farmacéutico real — con benchmarks en caché frío y planes de ejecución que respaldan cada cifra.

  • Q1 — −59% elapsed · −99.3% reads en SalesOrders (2,856 → 19)
  • Q2 — −99.2% reads (4,958 → 38) con columna calculada como leading key
SQL Server T-SQL Query Optimization Execution Plans +4
Flight Price Intelligence
Análisis de Datos
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XGBoost + SerpAPI: compara el precio real de Google Flights con la predicción del modelo y emite una señal Compra ahora / Espera con % de confianza.

  • XGBoost MAE 2,088 INR · R² 0.97 — supera KNN y Regresión Lineal en la misma comparativa
  • Pipeline completo: Kaggle → Supabase → MLflow → FastAPI (Render) → Streamlit Cloud
Python XGBoost FastAPI Streamlit +6
Retail Intelligence Pipeline
Análisis de Datos
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Pipeline end-to-end: Python ingesta un dataset de retail en Supabase, dbt construye un star schema con 52 tests automáticos, y Streamlit publica el análisis en producción.

  • Pipeline completo en producción: ingesta → limpieza → star schema → dashboard
  • 52/52 tests dbt — integridad de datos garantizada en cada capa
Python dbt Core PostgreSQL Streamlit +5
Cómo trabajo

Capacidades que uso en proyectos reales

Evidencia de cómo aterrizo BI, SQL y ETL en problemas concretos de negocio.

BI y decision support

Power BIDAXPower QueryStorytelling
  • KPIs de ventas, margen, rotación y comparativos YoY/MoM
  • Dashboards con lectura orientada a acción, no solo a visualización
  • Capacitación a usuarios para adopción real del reporte

Datos, modelado y SQL

SQL ServerMySQLPythonMicrosoft Fabric
  • Integración ERP -> SQL Server -> Power BI para reportes recurrentes
  • Tuning de consultas, vistas y modelos para reducir tiempos de respuesta
  • Power Query y Python para limpieza y transformación de datos

Entrega y operación

Excel AvanzadoGit & GitHubETL/PipelinesModelado dimensional
  • Levantamiento de preguntas de negocio antes de tocar el dashboard
  • Documentación útil para reducir tickets y dependencia del analista
  • Entrega pensada para gerencia, operaciones y usuarios finales
Comunicación con negocio
Capacitación de usuarios
Levantamiento de requerimientos

Servicios de Analítica para Negocios

Trabajo con pymes que necesitan convertir sus datos en decisiones accionables. Dashboards claros, reportes automatizados y consultas SQL optimizadas para retail, servicios y operaciones.

  • Dashboards en Power BI y Tableau conectados a tus fuentes de datos
  • Automatización de reportes que hoy consumen horas manuales
  • Modelado de datos y consultas SQL optimizadas para análisis recurrentes
Ver servicios completos

Casos de uso, metodología y precios transparentes

Donde he trabajado

  • Ribisoft S.A.S

    Ribisoft S.A.S

    Analista de Datos

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    Optimización de consultas y vistas SQL, reduciendo tiempos de carga en ≈20–30% en reportes críticos.

    • Desarrollo de dashboards en Power BI para seguimiento de ventas, cartera e inventario
    • Automatización de procesos ETL con Python, reduciendo tareas manuales y mejorando la consistencia en cargas de datos
  • Zeuss S.A.S

    Zeuss S.A.S

    Analista de Datos / Auxiliar de Sistemas

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    Desarrollo de más de 50 dashboards en Power BI integrando datos financieros y operativos desde ERP.

    • Mejora del rendimiento de consultas SQL, reduciendo tiempos de carga en dashboards en un 30%
    • Reducción de solicitudes de soporte mediante mejora en accesibilidad de dashboards y capacitación a +20 usuarios
  • Zeuss S.A.S

    Zeuss S.A.S

    Auxiliar de Soporte TI

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    Administración de Office 365, Exchange y Active Directory para los usuarios de la empresa.

    • Generación de reportes en SQL Server y soporte técnico a usuarios
    • Automatización de la gestión de usuarios
    • Mejora en los tiempos de respuesta operativa

Formación

  • Tecnológico de Antioquia

    Tecnológico de Antioquia

    Ingeniería de Software (en curso)

    ene de 2024 - jun de 2026

    Toca para ver detalles

    Formación en desarrollo de software, bases de datos, arquitectura de sistemas y metodologías ágiles. Aplicación directa en proyectos de analítica y automatización de procesos de datos.

  • Platzi

    Platzi

    Especialización en Data Analytics & BI

    ene de 2023 - Actual

    Toca para ver detalles

    +20 cursos completados en Power BI, SQL, Python para análisis de datos, Excel avanzado y visualización de datos. Formación continua en herramientas de BI y analítica.

  • Tecnológico de Antioquia

    Tecnológico de Antioquia

    Tecnología en Sistemas

    ene de 2023 - dic de 2023

    Toca para ver detalles

    Fundamentos de bases de datos relacionales, administración de sistemas y redes. Base técnica para integración de datos y gestión de infraestructura de BI.

  • Tecnológico de Antioquia

    Tecnológico de Antioquia

    Técnica Profesional en Sistemas

    ene de 2021 - dic de 2022

    Toca para ver detalles

    Primera formación técnica en TI. Fundamentos de programación, lógica y soporte que abrieron camino hacia el análisis de datos.

Certificaciones

Formación continua en análisis de datos y herramientas de BI

Power BI Avanzado

ESUMER 2025

Enfoque: Modelado semántico, DAX (medidas/KPIs) y diseño de dashboards orientados a negocio

Curso de Optimización de Bases de Datos en SQL Server

Platzi 2025

Enfoque: Performance SQL Server: índices, planes de ejecución, tuning de consultas y buenas prácticas

Visualización de datos para BI

Platzi 2025

Enfoque: Storytelling, diseño de visualizaciones y construcción de dashboards claros y accionables

Scrum Fundamentals Certified (SFC)

ScrumStudy 2025

Enfoque: Fundamentos ágiles: Scrum, roles/eventos/artefactos y trabajo iterativo con equipos

Business Intelligence Foundation Professional Certification - BIFPCL

Certiprof 2024

Enfoque: Fundamentos de BI: KPIs, ciclo de vida de reporting, calidad de datos y mejores prácticas

Microsoft Fabric Fundamentals

Microsoft Learn 2024

Enfoque: Lakehouse, pipelines de datos y analítica unificada

Colaboremos

Donde puedo aportar valor

Trabajo directo con equipos comerciales y operativos que necesitan convertir datos dispersos en decisiones útiles. Sin capas innecesarias: problema, datos, dashboard y adopción.

Proyectos BI

  • Cockpits de ventas, cartera, inventario y rentabilidad
  • Modelos y KPIs confiables para gerencia y operaciones
  • Automatización de reportes que hoy viven en Excel
  • SQL tuning para consultas lentas y reportes críticos

Ideal si tu ERP, Excel y base operativa todavía no conversan bien entre sí.

Roles en equipo

  • Data Analyst / BI Developer
  • Analítica comercial, operativa y de performance
  • Trabajo con stakeholders, training y adopción del dashboard
  • Remoto o híbrido desde Medellín

Busco equipos con problemas reales de negocio, datos imperfectos y ganas de ejecutar.

Escríbeme directamente

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Notas y aprendizajes

Ideas sobre BI, SQL, dashboards y cómo conectar datos con decisiones de negocio que sí se ejecutan.

Todavía no he publicado nada aquí

Pero ya tengo ideas: cómo estructuro mis dashboards, errores que cometí optimizando SQL, y por qué el gym me hace mejor analista. Pronto.