Dashboard Ventas Coffee Shop
Análisis de patrones de consumo para cadena de cafeterías. Optimización de turnos, inventario y promociones basadas en datos.
Tecnologías
Power BIDAXData ModelingTime IntelligenceData Visualization
Contexto de Negocio
Cadena de cafeterías que necesitaba entender cuándo, qué y cuánto venden para optimizar personal, inventario y promociones.
Problema: Sin visibilidad de horas pico ni patrones de consumo, se perdían oportunidades de venta y había sobre-stock en categorías de baja rotación.
Mi rol: Diseño del modelo de datos con Time Intelligence, desarrollo del dashboard y capacitación al equipo de operaciones.
Stack Técnico
| Componente | Tecnología |
|---|---|
| BI & Visualización | Power BI Desktop + Service |
| Modelado | Star Schema + Tabla de fechas |
| Consultas | DAX con Time Intelligence |
| ETL | Power Query (M) |
| Visualizaciones | Heatmaps, KPIs dinámicos, calendarios |
Impacto y Decisiones Habilitadas
- Identificación de 3 horas pico (8-9am, 12-1pm, 5-6pm) para optimización de turnos
- +15% en ventas de panadería al ajustar stock según patrones detectados
- Comparativa fin de semana vs laborales para estrategia de promociones
- Dashboard adoptado por equipo de 8 personas (gerentes de tienda + marketing)
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