Limpieza y Transformación de Datos Netflix

Descripción general del proyecto

El proyecto de Limpieza y Transformación de Datos Netflix se enfoca en la estandarización y preparación de un dataset de Netflix para análisis posteriores. Se aplicaron técnicas de limpieza de datos para garantizar la calidad y consistencia de la información.

Características principales

• Identificación y eliminación de registros duplicados
• Limpieza de valores nulos y atípicos
• Conversión de tipos de datos para consistencia
• Normalización de nombres y categorías
• Documentación del proceso de transformación
• Generación de dataset limpio y estructurado

Tecnologías Clave

• Lenguaje: Python
• Manipulación de datos: Pandas
• Análisis Exploratorio: EDA
• Limpieza de datos: Data Cleaning
• Transformación: Data Transformation

Resultados Destacados

• Dataset completamente limpio y estandarizado
• Reducción significativa de errores en los datos
• Base sólida para análisis posteriores
• Proceso documentado y reproducible
• Mejora en la calidad de los datos para análisis