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Análisis de rentabilidad por región, segmento y categoría para retail multi-sucursal. Soporte a decisiones de pricing y distribución.
Tecnologías
Power BIDAXData ModelingETLBusiness Intelligence
Contexto de Negocio
Retail con operaciones en múltiples estados que necesitaba entender qué regiones, segmentos de clientes y categorías generan mayor rentabilidad para optimizar estrategia comercial.
Problema: Datos de ventas dispersos sin visibilidad de márgenes por región ni análisis de métodos de pago preferidos por segmento.
Mi rol: Diseño del modelo dimensional, desarrollo de métricas de rentabilidad en DAX y visualización geográfica.
Stack Técnico
| Componente | Tecnología |
|---|---|
| BI & Visualización | Power BI Desktop + Service |
| Modelado | Star Schema con dimensiones geográficas |
| Consultas | DAX (métricas de margen, YoY) |
| ETL | Power Query (M) |
| Visualizaciones | Mapas, treemaps, análisis de Pareto |
Impacto y Decisiones Habilitadas
- Identificación de 3 regiones con márgenes negativos para revisión de pricing
- Segmentación de clientes: Corporate genera 45% más margen que Consumer
- Análisis de métodos de pago reveló oportunidad de promociones con tarjeta
- Base para decisiones de expansión geográfica y asignación de recursos
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